不適切コメントの検出

Webコミュニティにおける会話の促進や、不適切なコメントを不快に感じたユーザーの離脱の抑制に繋がる。


ITテキストクラス

アプリダウンロード予測

ダウンロードする人の傾向を掴むことで、より効果的な広告施策を打つことができるだけでなく、不正クリックの検知などにも応用することができる。


ITテーブルクラス

観光地名予測

写真に観光地のタグを自動でつけることができれば、SNS上に投稿された画像コンテンツの中から、どの観光地がどれくらい反響が大きいのかを数値化できる。


IT画像クラス

撮影に用いたカメラ機種予測

写真から撮影した機種を予測することで、2つの異なるカメラで撮影されることの多い偽造写真の特定に役立てることができる。


IT画像クラス

webページのクリック数予測

過去のデータから将来のクリック数を予測することで、データサイエンスの観点から、どのような傾向があればクリック数が増減するのかを解き明かすことができる。


ITテーブル数値

最適広告枠予測

過去の運用情報に基づいてリスティング広告の出稿枠の候補を出すことで、意思決定の速度が上がり、運営者の負担が軽減される。


ITテーブルクラス

商品利用シーンの行動分類

商品がどのように使われているかが分析でき、より利用者に響くプロモーションを打ち出すことができる。


ITテーブルクラス

サービス登録者の属性予測

予測結果に基づいて、サービス登録者と求人を出す企業をより効率的にマッチングさせることができる。


ITテーブルクラス

ネット広告のクリック率予測

広告出稿前にバナー広告の良し悪しを計ることができ、より効果的なバナー広告を作成することができる。


IT画像クラス

SNS投稿文分析

短時間で大量のユーザーの声を整理し、プロダクトの強化や修正に繋げることができる。


ITテキストクラス

サービス利用者の退会予測

サービスを退会すると考えられる利用者に重点的にサポートができ、サービス退会者を減らすことができる。


ITテーブルクラス
タイトル
業種
インプット
アウトプット
ビジネスへの繋がり

データフロー

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